AI-OCRを使えば、自治体の窓口に届く手書きの申請書やアンケートを、LGWAN環境のまま短時間でデータ化できます。長岡市ではRPAと組み合わせて100業務に導入し、年約1.8万時間の作業を削減しました。
給付金の申請書、ふるさと納税の申込書、各課のアンケート。手書き書類の入力に毎月何十時間も取られていないでしょうか。この記事では、LGWANで使える主なAI-OCRサービスを比較し、導入効果・費用・選び方を自治体職員の目線で整理します（2026年10月時点の公開情報に基づきます）。
昔のOCRと何が変わったのか
かつてのOCRは、読み取れる書類を用意するところから始まりました。いまは普段使っている申請書をスキャンするだけで、AIが手書き文字を読み取ってくれます。
以前の流れは、おおむね次のようなものでした。
- OCR用に設計された指定の様式（枠や記入欄が決まった専用用紙）を配る
- 住民や医療機関、事業者の方たちに、枠からはみ出さないよう丁寧に手書きしてもらう
- 職員が受領した記入済み用紙をOCR専用の読取機械を通して読み取る
- 読み間違いや読めなかった箇所を、職員が1件ずつ画面で確認して直す
専用用紙と専用機械が前提で、崩れた字や枠外の記入には弱く、最後は人の目による修正作業が大量に残りました。
| 比べる点 | 従来のOCR | AI-OCR |
|---|---|---|
| 読み取る書類 | OCR用の指定様式 | 既存の申請書・アンケートも設定次第で可 |
| 読み取りの機器 | OCR専用の読取機械 | 庁内の複合機・スキャナー＋LGWAN端末 |
| 手書き文字 | 枠内の丁寧な字が前提 | 崩れた字・傾き・汚れもAIが補正 |
| 人の作業 | 誤読の確認・修正が大量 | 確信度の低い箇所の確認が中心 |
| その後の処理 | 外注などで基幹システムへ | CSV出力、RPAで自動登録まで可能 |
AIが大量の手書き文字を学習したことで、手書きの読み取り精度は各社の公表値で約96〜99%に達しています。専用機械を買う必要もなく、LGWAN-ASPならサービスを申し込むだけで使い始められます。
AI-OCRとは？
AI-OCRは、紙の文字をAIが読み取ってデジタルデータに変える仕組みです。自治体では、LGWAN（総合行政ネットワーク）上で提供される「LGWAN-ASP」型のサービスを使うのが一般的です。
基本の流れは次の4ステップです。
- 申請書などを庁内の複合機やスキャナーで読み込む
- LGWAN端末からAI-OCRサービスに画像を送る
- AIが読み取った結果を職員が確認し、必要な箇所だけ直す
- CSVで出力し、基幹システムに取り込む（RPAで自動化も可能）
LGWAN経由で利用すれば、自治体ごとにシステムを構築する必要がありません。
例えば、NaNaTsuの場合、従量制の年額利用料だけで利用できます。また、庁内PCにインストールしてPC内で処理を完結させるオンプレミス型のOCRソフト（PFUのDynaEyeなど）という選択肢もあります。
AI-OCRが使われている自治体業務例
紙の申請書が大量に届く税・福祉・給付の分野が中心です。件数が多く、記入ミスの少ない帳票から始めると効果が出やすくなります。
AI-OCR導入のメリットとは？
最大のメリットは入力作業時間の大幅な削減で、RPAと組み合わせると効果がさらに大きくなります。
1. 入力作業の時間を大きく減らせる 長岡市はRPAと併用して100業務に導入し、作業時間を約23,980時間から約5,377時間へ減らしました。久慈市では入力・集計作業が月あたり約8割減っています。
2. RPAと組み合わせて「入力後」まで自動化できる AI-OCRが出力したCSVをRPAが読み込み、基幹システム（税・福祉・住民記録など）への登録、既存データとの突合、記入漏れのチェック、審査対象者の抽出や通知書作成まで任せられます。
3. 専用の機械や用紙がいらない 昔のように専用の読取機械や指定様式を用意する必要はなく、既存の複合機と端末で始められます。
4. セキュリティを保ったまま使える LGWAN-ASP型はLGWANに閉じたデータセンターで処理し、インターネットにデータを出しません。マイナンバーを含む帳票に対応したサービスもあります。
自治体のAI-OCR導入事例
大きな成果が出ている事例は、AI-OCRとRPAを組み合わせたものに集中しています。
| 自治体 | 対象業務 | 使っているサービス | 効果・内容 |
|---|---|---|---|
| 長岡市（新潟県） | 100業務 | NaNaTsu＋RPA | 年約1.8万時間の作業を削減 |
| 横浜市（神奈川県） | 就学援助の申請 | NaNaTsu＋RPA | 手書き申請書のデータ化から対象者抽出・審査まで自動化 |
| 久慈市（岩手県） | ふるさと納税申請書（年約2万件）、アンケート | AIよみと～る＋RPA | 月あたりの作業時間を約8割削減 |
| 奄美市（鹿児島県） | 特別定額給付金の申請書 | NaNaTsu＋WinActor | 記載内容の自動チェックとシステム登録 |
| 愛知県内42団体 | 手書き申請書 | 日立システムズ 共同利用型 | 複数団体で共同利用し、端末へのソフト導入も不要 |
| 南阿蘇村（熊本県） | 各課のアンケート集計（100〜200枚） | DynaEye 11 | 手入力で1〜2週間かかっていた集計に活用（2026年春開始） |
長野県の佐久市・小布施町・青木村のように、複数団体で共同利用して初期費用が約7割下がった例もあります。小規模な団体ほど、共同利用は有力な選択肢です。
LGWAN対応AI-OCRサービス比較と選び方
選ぶ際の分かれ目は「マイナンバー帳票を扱うか」「費用」「サポート体制」の3点です。確認できたサービスのうち3サービスがAI inside社の「DX Suite」をベースにしており、その中では読み取り性能に大差がないため、提供経路・料金・サポートで比べることになります。
| サービス名 （提供元） | ベース製品 | マイナンバー 帳票 | 精度 （公表値） |
|---|---|---|---|
| NaNaTsu AI-OCR with DX Suite （NTTデータ） | DX Suite （AI inside） | 対応 | 約98% |
| AIよみと～るLGWAN接続タイプ （NTT東日本） | DX Suite （AI inside） | 対応 | 96%以上 |
| 共同利用型AI-OCRサービス （日立システムズ） | DX Suite （AI inside） | 要確認 | DX Suite相当 |
| AI-OCR for LGWAN （NECネッツエスアイ） | 非公表 | 要確認 | 未公表 |
| AI手書き文字認識サービス （京都電子計算） | Tegaki （Cogent Labs） | 要確認 | 99.22% |
| BizRobo! OCR ガバメント （RPAテクノロジーズ） | 非公表 | 特定通信で 利用可能 | 未公表 |
| AnyForm AI OCRサービス for LGWAN （ハンモック） | AnyForm OCR （自社） | 要確認 | 99.97% （メーカー値） |
| AIRead （アライズイノベーション） | AIRead （自社） | 要確認 | 88.2% （学習後99%） |
| DynaEye 11オンプレミス型 （PFU） | DynaEye （自社） | 要確認 | 99.2% （メーカー基準帳票） |
精度は各社の公表値で、測定条件はそれぞれ異なります。横並びの比較ではなく目安としてご覧ください。
選ぶときのチェックポイント
① 対象帳票を棚卸しする
件数、手書きの有無、個人番号の記載有無で整理します。
② 個人番号を含む帳票の有無を確認する
個人番号を含む帳票があれば、候補はNaNaTsu、AIよみと～る、BizRobo! OCR（ガバメント）に絞られます。
（2026年10月現在の公表内容に基づく情報です。）
③ 都道府県単位や周辺自治体との共同利用を確認する
愛知県や長野県佐久地域のような枠組みがないか、県の情報政策担当に確認します。
④ 複数社に見積を依頼する
AI-OCRは「基本料＋読取項目数の従量課金」が一般的です。年間枚数×1枚あたりの項目数で読取量を見積もりましょう。RPAを併用するならライセンス費用も別途必要です。
⑤ 自団体の実帳票で試す
業務の帳票をもとにトライアル利用し、読み取り精度と修正の手間を実測します。
手書き書類のデータ化は「専用機と手直し」の時代から大きく前進
指定様式に書いてもらい、専用機で読み、誤読を人が直す。
そんな時代に比べ、AI-OCRは既存の書類と庁内の機器で始められ、RPAと組み合わせれば登録やチェックまで自動化できます。まずは、手書きが必要な帳票の洗い出しと、都道府県など自治体の共同利用の確認から始めてみてください。
ギブアンドサポート合同会社では、自治体の皆さまのAI-OCR・RPA導入を、帳票の棚卸しからサービス比較、運用定着まで伴走して支援しています。「どこから手を付ければいいか分からない」という段階でも、お気軽にご相談ください。
※本記事は2026年10月時点の公開情報をもとにしています。提供状況・仕様・料金は各社またはJ-LISのLGWAN-ASPサービスリストで最新情報をご確認ください。
